के कम्प्यूटरले टमाटर वा ब्लुबेरीलाई "स्वाद" लिन सक्छ? ठीक छ, ठ्याक्कै होइन, तर यसले वैज्ञानिकहरूलाई बताउन सक्छ कि यी फलहरूमा कुन वाष्पशीलहरूले तिनीहरूलाई राम्रो स्वाद दिन्छ, फ्लोरिडा विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले भने।
युनिभर्सिटी अफ फ्लोरिडा इन्स्टिच्युट अफ फूड एण्ड एग्रिकल्चरल साइन्सेस (UF/IFAS) ब्रीडर र आनुवंशिकविद् मार्सियो रेसेन्डेले "कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारखी" भन्ने मोडेल सिर्जना गर्न चाहन्छन् जसले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई कुन रासायनिक यौगिकहरू बताउँछ - अर्थात् वाष्पशील, चिनी, एसिड र अन्य रासायनिक यौगिकहरू - उत्कृष्ट फल स्वादहरू उत्पादन गर्दछ।
फलफूल वा तरकारी प्रजनन योग्य छ कि छैन भनेर पत्ता लगाउन, वैज्ञानिकहरूले स्वाद र गन्धको लागि बालीको नमूना बनाउँछन्, खेतहरूमा गएर व्यक्तिगत रूपमा उत्पादनहरू छान्छन्।
यी प्रक्रियाहरूले तार्किक समस्याहरू प्रस्तुत गर्न सक्छन्, ह्यारी क्लीले भने, UF/IFAS बागवानी विज्ञानका प्राध्यापक र सह-लेखक नयाँ अध्ययन जसले फलफूलको स्वाद मापन गर्न कम्प्यूटर मोडेलहरूले वाष्पशीलताहरू कसरी प्रयोग गर्न सक्छन् भनेर हेर्छ।
"लागत र तार्किक सीमितताहरूको कारण, प्रजनकहरूले सामान्यतया आफ्ना कार्यक्रमहरूमा उपभोक्ता प्यानलहरू काम गर्दैनन्," क्लीले भने। "आदर्श भनेको ठूलो उपभोक्ता प्यानल प्रयोग गर्नु हो जुन सम्भावित उपभोक्ताहरूको विविध सेट समावेश गर्दछ। हामी 100 मान्छे प्रयोग गर्छौं, उमेर र जातिको दायरा फराकिलो। यो दृष्टिकोण पसलहरूको जनसंख्याको धेरै प्रतिनिधि हो। ”
वर्षौंसम्म, बिरुवा प्रजननकर्ता र आनुवंशिकीहरूले किसानहरूलाई उच्च उत्पादन लिन मद्दत गरे किनभने स्वाद जस्ता उपभोक्ता-उन्मुख विशेषताहरू मापन गर्न गाह्रो हुन्छ। यद्यपि, उच्च उपज उत्पादकहरूको लागि आजकल बजारमा प्रतिस्पर्धा गर्न पर्याप्त छैन, प्याट्रिसियो मुनोजले भने, ब्लुबेरी प्रजनन कार्यक्रमका प्रभारी UF/IFAS बागवानी विज्ञानका सहयोगी प्राध्यापक।
उत्पादकहरूलाई थाहा छ कि यदि तिनीहरूले राम्रो स्वाद गर्ने प्रजातिहरू समावेश गर्दैनन् भने, तिनीहरूको फल राम्रो मूल्यमा बेच्न वा बेच्न सक्दैन, मुनोजले भने। यी विधिहरूको साथ, वैज्ञानिकहरूले उत्पादकहरूलाई प्रतिस्पर्धी रहन र उपभोक्ताहरूलाई उनीहरूको उत्पादनको साथ राम्रो अनुभव प्राप्त गर्न मद्दत गर्ने आशा गर्दछ।
यी मोडेलहरू प्रयोग गरेर, प्रजनन कार्यक्रमले धेरै फलफूल र तरकारी प्रजातिहरूको स्वाद मूल्याङ्कन गर्न सक्छ। यो प्रक्रिया पहिले यो तथ्य द्वारा सीमित थियो कि न त वैज्ञानिकहरू न उपभोक्ता प्यानलहरूले एकैचोटि धेरै किस्महरू परीक्षण गर्न सक्छन्।
रेसेन्डेले नयाँ अनुसन्धानको नेतृत्व गरे जसले ब्लुबेरी र टमाटरमा वाष्पशीलबाट तथ्याङ्कीय मोडेलमा डेटा प्राप्त गर्ने तरिकाहरू देखाउँदछ। अनुसन्धान निष्कर्षहरू अब ती दुई फलहरूमा सीमित छन् तर पछि UF/IFAS अनुसन्धानकर्ताहरूले विकास गर्ने अन्य बालीहरूमा विस्तार गरिनेछ।
आफ्नो नयाँ अध्ययन सञ्चालन गर्न, UF/IFAS अनुसन्धानकर्ताहरूले टमाटर र ब्लुबेरी प्रजनन कार्यक्रम डेटा गत दशकको प्रयोग गरे।
उनीहरूले टमाटर र ब्लुबेरीका विभिन्न प्रकारका सेट उपभोक्ता प्यानलहरूलाई दिए Gainesville मा UF सेन्सरी ल्याब। त्यसपछि वैज्ञानिकहरूले स्वादका विशेषताहरू जस्तै "मनपर्ने," मिठास, खट्टा, स्वाद तीव्रता र उमामी जस्ता मूल्याङ्कनहरू सङ्कलन गरे।
UF/IFAS अन्वेषकहरूले स्कोरहरूको दायरा परीक्षण गरे जसले उनीहरूलाई उपभोक्ताले स्वाद कति मन पराउँछन् भनेर बताउँछन्। यो बाहिर जान्छ, वाष्पशीलहरूले "लाइक" स्कोरहरूको 56% सम्म व्याख्या गरेको छ, जसले फलफूललाई उपभोक्ताहरूले कति मनपर्छ भनेर निर्धारण गर्न वाष्पशीलहरू महत्त्वपूर्ण छन् भन्ने प्रमाणलाई अझ बलियो बनाउँछ। वाष्पशीलहरू फलफूलको स्वादको महत्त्वको परिमाण र अनुमान गर्न पनि महत्त्वपूर्ण छन्, रेसेन्डेले भने।
यसबाहेक, शोधकर्ताहरूले देखाए कि मेसिन-लर्निंग दृष्टिकोणहरू सामान्यतया उपभोक्ता स्वाद प्राथमिकताहरूको सबैभन्दा राम्रो भविष्यवाणीकर्ता हुन्, मेटाबोलोमिक चयन भनिन्छ। मेटाबोलिक चयनको शुद्धताहरू प्रजनन अनुप्रयोगहरूमा यस नयाँ विधिको सम्भावनालाई हाइलाइट गर्दै, जीनोमिक डेटा प्रयोग गर्ने मोडेलहरू भन्दा उच्च छन्।
"मलाई लाग्छ कि मुख्य बिन्दु यो हो कि प्रजनकहरूले ठूलो संख्यामा नमूनाहरू स्क्रिन गर्न सक्छन्," बागवानी विज्ञानका UF/IFAS सहायक प्राध्यापक रेसेन्डेले भने। "यस तरिकाले, तपाईंसँग राम्रो-चखने किस्महरू पहिचान गर्न फनेल छ, र एक बिन्दुमा, स्वाद-परीक्षण प्यानलहरूले सेन्सर डेटाको साथ अन्तिम चयन गर्दछ। हामी आशा गर्छौं कि यी मोडेलहरूले स्वादको प्रारम्भिक समावेशलाई प्रजनन लक्ष्यको रूपमा सक्षम पार्नेछ र थप स्वादयुक्त फल प्रजातिहरूको छनोट र रिलीजलाई प्रोत्साहित गर्नेछ।"
रेसेन्डे बाहेक, स्वाद-परीक्षणको कम्प्युटर मोडेल विधिको अनुसन्धान गर्ने अन्य UF/IFAS संकायहरू मध्ये Klee, Muñoz र Denise Tieman, अनुसन्धान सहायक प्रोफेसर थिए - तीनैजना बागवानी विज्ञान विभागमा; चार्ली सिम्स, खाद्य विज्ञान र मानव पोषण मा एक प्रोफेसर र निकोले Bliznyuk, कृषि र जैविक ईन्जिनियरिङ् मा एक सहयोगी प्रोफेसर। काम पनि पीएच.डी. द्वारा पहिलो-लेखक हो। विद्यार्थी भिन्सेन्ट कोलान्टोनियो र अनुसन्धान सहायक वैज्ञानिक लुइस फेलिप फेराओ।
भिडियोको लागि तल क्लिक गर्नुहोस् जसमा रेसेन्डेले यो नयाँ एआई अनुसन्धानको व्याख्या गर्दछ।
- ब्राड बक, फ्लोरिडा विश्वविद्यालय