अमेरिकी कृषि विभागले अवार्ड दिएको छ पाँच वर्ष, $ 10 मिलियन अनुदान नर्थ क्यारोलिना स्टेट युनिभर्सिटी र USDA-कृषि अनुसन्धान सेवालाई कृषिको दिगोपन सुधार गर्न राष्ट्रव्यापी अनुसन्धान प्रयासको नेतृत्व गर्न, विश्वको बढ्दो जनसंख्यालाई कभर फसलहरूको प्रयोग मार्फत कसरी खुवाउने भन्ने महान् विश्वव्यापी चुनौतीको सामना गर्दै।
"यस अनुदानको साथ, हामी कभर बालीहरूले माटो र नगद बालीहरूको नाफामा सुधार गर्न सक्ने सबै तरिकाहरू अन्वेषण गर्न समन्वित प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न हाम्रो अवस्थित अनुसन्धानकर्ताहरूको नेटवर्कलाई निर्माण गर्नेछौं र त्यसपछि त्यो नयाँ ज्ञानलाई निर्णय-समर्थन उपकरणहरू, वा एपहरूमा परिणत गर्नेछौं, किसानहरूका लागि, "क्रप र माटो विज्ञानका प्राध्यापक र अनुसन्धान टोलीका सह-नेता क्रिस रेबर्ग-होर्टनले भने। "अन्तमा, हामी खाद्य उत्पादन बढाउन चाहन्छौं, कृषिको वातावरणीय प्रभावहरू कम गर्न चाहन्छौं र किसानहरूलाई परिवर्तनशील मौसममा अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछौं।"
कृषि तथा खाद्य अनुसन्धान पहलको नयाँ अनुदान दिगो कृषि प्रणाली कार्यक्रमले 23 राज्यहरूमा खेती र अनुसन्धान स्टेशनहरूमा उब्जाइएको कभर बालीहरूले कीरा, झारपात, पानीको प्रयोग, माटोको पोषक तत्वको स्तर र अन्ततः मकै, कपास र भटमास जस्ता प्रमुख नगदी बालीहरूको उपजलाई कसरी असर गर्छ भन्ने कुरा पत्ता लगाउनेछ। यो परियोजना USDA-कृषि अनुसन्धान सेवाका कृषि-पारिस्थितिकविद् स्टीवन मिर्स्कीले सह-नेतृत्व गरेका छन्।
कभर बालीहरू माटोको क्षयबाट जोगाउनका लागि उब्जाइएको बिरुवाहरू हुन् र माटोको पोषक तत्वको स्तरमा सुधार गर्न र कीराहरू कम गर्नका लागि। साधारणतया अफ-सिजनमा उब्जनी हुने कभर बालीहरूमा राई, क्लोभर, जाडो मटर र मूलीहरू पर्दछन्।
अवस्थित र व्यापक अनुसन्धान नेटवर्क, भनिन्छ सटीक दिगो कृषिविभिन्न माटोका प्रकार र विविध हावापानी भएका स्थानहरूबाट थप प्रकारका डाटा सङ्कलन गर्न विस्तार गरिनेछ, रेबर्ग-होर्टनले भने, जो यसका सहायक निर्देशक पनि हुन्। वातावरणीय खेती प्रणालीको लागि केन्द्र.
३६ संस्थाका बाली विशेषज्ञ, कम्प्यूटर मोडेलर र सामाजिक वैज्ञानिकहरू सम्मिलित अन्तरविषय टोलीले कभर बालीहरूले जडिबुटी प्रतिरोधलाई कसरी प्रभाव पार्छ र खेतका विभिन्न भागहरूमा कभर बालीको रमाइलोपनले माटोको नाइट्रोजन स्तरलाई कसरी असर गर्छ भन्ने प्रश्नहरूको अनुसन्धान गर्नेछ।
टोलीले अत्याधुनिक प्रविधिहरू प्रयोग गर्नेछ, जस्तै स्वायत्त डेटा सङ्कलन, क्लाउड-आधारित डाटा प्लेटफर्महरू र मेसिन लर्निङ तिनीहरूको खोज प्रक्रियालाई छिटो बनाउन। उदाहरणका लागि, NC राज्यको इलेक्ट्रिकल र कम्प्युटर इन्जिनियरिङ विभागका सहयोगी प्रोफेसर एडगर लोबटनले मेसिन लर्निङ र सिग्नल प्रोसेसिङमा आफ्नो विशेषज्ञता प्रयोग गरी सङ्कलन गरिएको डाटाको विश्लेषण गर्न र बालीहरूको खडेरी सहिष्णुता र लचिलोपनको भविष्यवाणी गर्न एल्गोरिदमहरू विकास गर्नुहुनेछ। रामोन लियोन र एलेक्स वुडली लगायत अन्य CALS संकायले कभर बालीहरूले माटोमा नाइट्रोजन कसरी समावेश गर्छ र झारपातको स्तरलाई असर गर्छ भन्ने अध्ययन गर्नेछन्। 7F% 1Fcals.ncsu.edu
कभर फसलका फाइदाहरू वरपरका जटिल कारकहरूको वैज्ञानिक बुझाइलाई अगाडि बढाउनका साथै, टोलीले किसानहरूलाई उनीहरूको निर्णय प्रक्रियामा मद्दत गर्न अनुप्रयोगहरूमा त्यो ज्ञान विस्तार गर्नेछ, रेबर्ग-होर्टनले भने। कभर फसलहरू एक-आकार-फिट-सबै समाधान होइनन्, उनले थपे। स्थानीय माटोको प्रकार, हावापानी र प्रमुख कीराहरूको आधारमा, एपले विभिन्न कभर बालीहरू र विभिन्न व्यवस्थापन विकल्पहरू सिफारिस गर्न सक्छ।
टोलीले विस्तार आउटरिच र कक्षाकोठा शिक्षाको लागि पाठ्यक्रमहरू पनि विकास गर्नेछ जुन उनीहरूले पत्ता लगाएको ज्ञानको प्रसारलाई अगाडि बढाउनेछ।
अनुदानको लक्ष्य कभर बालीहरू अपनाउन र कृषिलाई थप अनुकूलनीय र दिगो प्रणालीमा रूपान्तरण गर्नु हो। अघिल्लो अध्ययनमा, टोलीले पत्ता लगायो कि कभर बालीहरूले अप्रत्याशित रूपमा लचिलोपन बढायो। रन अफ घटाउनका साथै - जसले खेतहरूद्वारा राखिएको आर्द्रताको मात्रा बढाउँछ र नदीको तल्लो भागमा समाप्त हुने पोषक तत्वहरूको मात्रा घटाउँछ - कभर बालीहरू, विशेष गरी जरा बलहरूले, किसानहरूलाई असामान्य रूपमा भिजेको मुहानहरूमा पहिले रोप्न सम्भव बनायो। , उसले भन्यो। यसको विपरीत रन अफ घटाएर, कभर बालीहरूले धेरै अवस्थामा नगदे बालीहरूको खडेरी सहनशीलता पनि बढाउन सक्छ।
Reberg-Horton ले एक विशाल अनुसन्धान सञ्जाल स्थापना गर्ने आशा पनि राख्छ जुन पाँच वर्षको अनुदानमा लामो समयसम्म बाँच्नेछ र कृषि अनुसन्धानमा ठूलो सहयोगको संस्कृतिलाई आकार दिन मद्दत गर्दछ।
"आज व्यक्तिगत किसानहरूले कभर बालीहरू उब्जाउने, कुन प्रकारको रोप्ने र कहिले मार्ने जस्ता व्यवस्थापन निर्णयहरू गरिरहेका छन्," रेबर्ग-होर्टनले भने। "उनीहरूले के निर्णयहरू गर्छन् र यसले नगद बालीको उत्पादनलाई कसरी असर गर्छ भन्ने बारे हाम्रो विशाल नेटवर्कमा डेटा सङ्कलन गरेर, हामी सँगै छिटो सिक्न सक्छौं।"
क्रिस रेबर्ग-होर्टन, दायाँ, गिरीश चौधरी, रणवीर चन्द्र, र स्टीवन मिर्स्की, बायाँ, एक स्वायत्त कृषि डेटा सङ्कलन रोबोट जाँच गर्दै। Reberg-Horton र Mirsky कृषिलाई रूपान्तरण गर्न अमेरिकी कृषि विभागबाट $10M अनुदानका सह-नेता हुन्। फोटो: नर्थ क्यारोलिना स्टेट युनिभर्सिटी